当统计模型描述随机误差或噪声而不是潜在关系时，可以在机器学习中看到过度拟合。当模型过于复杂时，通常会观察到过度拟合。这是因为有太多关于训练数据类型数量的参数。该模型表现不佳，已经过拟合。